Künstliche Intelligenz lässt sich auf unterschiedliche Weise einteilen. Eine verbreitete Unterscheidung orientiert sich daran, wie allgemein ein KI-System eingesetzt werden kann. Dabei werden meist spezialisierte KI, allgemeine KI und künstliche Superintelligenz unterschieden.

Spezialisierte oder „schwache“ KI ist für bestimmte Aufgaben oder Aufgabenbereiche entwickelt. Dazu gehören beispielsweise Bilderkennung, Sprachassistenten, Empfehlungssysteme oder heutige generative KI. Nahezu alle praktisch eingesetzten KI-Systeme gehören derzeit in diese Kategorie.

Als allgemeine künstliche Intelligenz, kurz AGI, wird dagegen ein theoretisches System bezeichnet, das Wissen flexibel auf sehr unterschiedliche Aufgaben übertragen und dabei Fähigkeiten auf menschlichem Niveau erreichen könnte. Eine allgemein anerkannte Definition dafür gibt es allerdings nicht. Auch ist umstritten, anhand welcher Kriterien sich eindeutig feststellen ließe, ob AGI tatsächlich erreicht wurde.

Noch weiter geht die Vorstellung einer künstlichen Superintelligenz. Damit ist eine hypothetische KI gemeint, die Menschen bei allgemeinen geistigen Fähigkeiten deutlich übertreffen würde. Ein solches System existiert bislang nicht.

Daneben werden KI-Systeme auch nach technischen Verfahren oder Einsatzgebieten unterschieden, etwa maschinelles Lernen, Deep Learning, generative KI, Sprachverarbeitung oder Computer Vision. Diese Begriffe beschreiben jedoch keine Entwicklungsstufen, sondern verschiedene Methoden und Anwendungsbereiche.

Quellen:
▪︎ OECD: OECD Digital Economy Outlook 2024 – The future of artificial intelligence
▪︎ IBM: Understanding the different types of artificial intelligence
▪︎ IBM: What is Artificial General Intelligence (AGI)?