Generative KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte erzeugen kann. Dazu gehören Texte, Bilder, Musik, Videos, Sprache oder Programmcode. Anders als Systeme, die Daten nur sortieren, erkennen oder bewerten, erstellt generative KI auf Grundlage gelernter Muster neue Ausgaben.

Dafür werden große KI-Modelle mit umfangreichen Datenmengen trainiert. Während des Trainings lernen sie statistische Zusammenhänge und typische Strukturen. Ein Sprachmodell lernt beispielsweise, welche Wörter und Satzteile häufig in bestimmten Zusammenhängen auftreten. Bei einer Anfrage erzeugt es daraus eine neue Antwort. Bildgeneratoren arbeiten nach einem ähnlichen Grundprinzip mit visuellen Mustern.

Generative KI wird heute unter anderem für Textentwürfe, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Programmierung, Bildgestaltung und die Erstellung von Audio- oder Videoinhalten eingesetzt. Bekannte Anwendungen sind etwa Chatbots und Bildgeneratoren.

Dabei entstehen die Inhalte nicht durch menschliches Verständnis. Das Modell berechnet auf Grundlage seiner Trainingsdaten, welche Ausgabe wahrscheinlich zu einer Eingabe passt. Deshalb können auch überzeugend wirkende Fehler entstehen. Texte können falsche Tatsachen enthalten, Bilder unrealistische Details zeigen oder Programme fehlerhaften Code erzeugen.

Generative KI ist somit vor allem ein Werkzeug zur automatisierten Erzeugung neuer digitaler Inhalte. Wie zuverlässig das Ergebnis ist, hängt vom Modell, den Trainingsdaten und der jeweiligen Aufgabe ab.

Quellen:
▪︎ National Institute of Standards and Technology: Generative Artificial Intelligence, NIST Glossary
▪︎ OECD: Generative AI
▪︎ IBM: What is Generative AI?