Gehirn-Computer-Schnittstellen, häufig Brain-Computer Interfaces oder BCI genannt, stellen eine direkte Verbindung zwischen Gehirnaktivität und einem technischen System her. Sie erfassen bestimmte Signale des Gehirns, werten sie mit Software aus und übersetzen sie beispielsweise in Befehle für einen Computer, eine Prothese oder ein Kommunikationsgerät.

Dabei gibt es unterschiedliche Verfahren. Nichtinvasive Systeme messen Gehirnaktivität von außen, etwa über Elektroden auf der Kopfhaut. Bei invasiven Systemen werden Elektroden direkt im oder am Gehirn platziert. Dadurch lassen sich häufig präzisere Signale erfassen, allerdings ist dafür ein medizinischer Eingriff notwendig.

Besonders wichtig sind BCI derzeit für Menschen mit schweren Lähmungen. Versuchspersonen konnten mit solchen Systemen bereits Computer bedienen oder beabsichtigte Sprache in Text beziehungsweise künstlich erzeugte Sprache umwandeln. 2026 wurde außerdem gezeigt, dass sich Sprache und Gesten gleichzeitig aus Gehirnsignalen ableiten und über einen digitalen Avatar wiedergeben lassen.

BCI lesen dabei nicht einfach beliebige Gedanken. Die Systeme müssen auf bestimmte Signalmuster trainiert werden und funktionieren bislang nur für klar definierte Aufgaben.

Langfristig könnten Gehirn-Computer-Schnittstellen verlorene Fähigkeiten ersetzen und möglicherweise neue Formen der Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen. Gleichzeitig entstehen Fragen zu Sicherheit, Datenschutz und dem Umgang mit besonders sensiblen Gehirndaten.

Quellen:
▪︎ National Library of Medicine: Brain-Computer Interfaces, MeSH Descriptor Data 2026
▪︎ National Institutes of Health: Brain-computer device helps man speak
▪︎ Nature Neuroscience: Simultaneous speech and gesture decoding for multimodal communication in paralysis