KI kann Programmierer heute bereits bei vielen Aufgaben stark unterstützen, aber sie ersetzt den Beruf nicht vollständig. Besonders gut funktioniert sie bei klar abgegrenzten Tätigkeiten: Code ergänzen, einfache Funktionen erzeugen, Fehler suchen, Tests schreiben, bestehende Programme erklären oder Dokumentationen vorbereiten.

Dadurch verändert sich die Arbeit spürbar. Programmierer schreiben teilweise weniger Code von Grund auf und verbringen mehr Zeit damit, Vorschläge der KI zu prüfen, anzupassen und in größere Systeme einzuordnen. Gerade bei standardisierten Aufgaben kann das erheblich Arbeit sparen.

Schwieriger wird es bei komplexen Softwareprojekten. Dort geht es nicht nur darum, funktionierenden Code zu erzeugen. Anforderungen müssen verstanden, technische Entscheidungen getroffen, Sicherheitsrisiken bewertet und unterschiedliche Komponenten langfristig wartbar miteinander verbunden werden. KI kann dabei helfen, trägt aber keine Verantwortung für das Ergebnis.

Die Internationale Arbeitsorganisation zählt Anwendungsprogrammierer und Webentwickler inzwischen zu den stärker von generativer KI betroffenen qualifizierten Berufen. Gleichzeitig betont sie, dass fast alle Berufe weiterhin Aufgaben enthalten, bei denen menschliche Arbeit notwendig bleibt. Wahrscheinlicher als das Verschwinden des Programmierers ist deshalb eine Verschiebung seiner Rolle: weniger reine Codeproduktion, mehr Kontrolle, Architektur, Problemlösung und Bewertung automatisch erzeugter Software.

Quellen:
▪︎ Internationale Arbeitsorganisation: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure
▪︎ Internationale Arbeitsorganisation: Generative AI at work: What it means for jobs in Europe and beyond
▪︎ GitHub: Research: How GitHub Copilot helps improve developer productivity