World Models sind KI-Systeme, die versuchen, die Struktur und Dynamik einer Umgebung abzubilden. Sie sollen nicht nur erkennen, was gerade passiert, sondern auch vorhersagen, wie sich eine Situation entwickeln könnte und welche Folgen bestimmte Handlungen haben.

Solche Modelle sind besonders für Robotik, autonome Fahrzeuge und sogenannte Physical AI interessant. Ein Roboter könnte damit Bewegungen zunächst simulieren, bevor er sie tatsächlich ausführt. Google DeepMind nutzt diesen Ansatz etwa bei Genie 3, NVIDIA bei seiner Cosmos-Plattform.

Der Begriff klingt allerdings eindeutiger, als das Forschungsfeld tatsächlich ist. 2026 gibt es noch keine allgemein akzeptierte Definition dafür, was genau ein World Model leisten oder wie es aufgebaut sein muss. Gemeinsam ist den Ansätzen vor allem das Ziel, Maschinen ein brauchbares internes Modell ihrer Umgebung zu geben. Entscheidend bleibt, wie zuverlässig diese künstliche Vorstellung mit der wirklichen Welt übereinstimmt.