Multi-Agent-Orchestrierung bezeichnet die koordinierte Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten innerhalb eines gemeinsamen Systems. Dabei werden Aufgaben verteilt, Zuständigkeiten festgelegt und Ergebnisse zwischen den beteiligten Agenten weitergegeben. Ein zentraler Orchestrator kann entscheiden, welcher Agent welchen Arbeitsschritt übernimmt und wie die einzelnen Ergebnisse zusammengeführt werden.

Die Orchestrierung kann unterschiedlich aufgebaut sein. Manche Agenten arbeiten nacheinander, andere parallel oder übergeben Aufgaben abhängig vom jeweiligen Kontext. Besonders wichtig sind klare Rollen, kontrollierte Übergaben und Regeln für Fehlerfälle. Fällt ein Agent aus oder liefert ein unbrauchbares Ergebnis, sollte das Gesamtsystem möglichst weiterarbeiten können.

Multi-Agent-Orchestrierung wird vor allem dort interessant, wo komplexe Prozesse aus mehreren spezialisierten Teilaufgaben bestehen. Sie soll Zusammenarbeit strukturieren, macht ein KI-System aber zugleich technisch anspruchsvoller.