Binoculars ist ein Verfahren zur Erkennung von Texten, die möglicherweise von großen Sprachmodellen erzeugt wurden. Es wurde 2024 auf der International Conference on Machine Learning vorgestellt. Anders als viele trainierte KI-Detektoren benötigt Binoculars keine eigenen Trainingsdaten für die Erkennung.

Das Verfahren vergleicht, vereinfacht gesagt, wie zwei ähnliche Sprachmodelle einen vorliegenden Text statistisch bewerten. Aus diesem Vergleich entsteht ein Wert, mit dem menschliche und maschinell erzeugte Texte unterschieden werden sollen. In den ursprünglichen Tests erkannte Binoculars mehr als 90 Prozent bestimmter KI-Texte bei sehr niedriger Fehlalarmrate.

Auch Binoculars ist jedoch kein sicherer Beweis für KI-Urheberschaft. Spätere Untersuchungen zeigten, dass die Leistung bei unbekannten Modellen, anderen Textsorten oder gezielter Veränderung deutlich sinken kann.