Ein Agent Loop ist der wiederkehrende Arbeitszyklus eines KI-Agenten. Statt nur eine einzelne Antwort zu erzeugen, bewertet der Agent zunächst die aktuelle Situation, entscheidet über den nächsten Schritt, führt eine Aktion aus und prüft anschließend deren Ergebnis. Danach beginnt der Zyklus erneut.

Typischerweise umfasst ein Agent Loop Schritte wie Planen, Handeln, Beobachten und Entscheiden. Dabei kann der Agent Werkzeuge aufrufen, Daten abrufen oder Aufgaben an andere Systeme übergeben. Nach jeder Aktion fließt das Ergebnis in die nächste Entscheidung ein.

Der Agent Loop endet, wenn das Ziel erreicht ist, eine festgelegte Grenze überschritten wird oder menschliche Bestätigung erforderlich ist. Dieses Prinzip ermöglicht mehrstufige und anpassungsfähige Arbeitsabläufe, erhöht aber zugleich das Risiko von Fehlerketten und unnötigen Wiederholungen.