Ein Agentic Workflow ist ein Arbeitsablauf, bei dem ein KI-Agent ein Ziel nicht nur nach festen Regeln abarbeitet, sondern einzelne Schritte selbst plant, Entscheidungen trifft und Werkzeuge einsetzen kann. Solche Abläufe können mehrstufig sein und sich während der Ausführung an neue Informationen oder unerwartete Situationen anpassen. 

Typisch sind Schritte wie Planen, Ausführen, Prüfen und gegebenenfalls Korrigieren. Je nach Aufgabe können Datenbanken abgefragt, Programme genutzt oder andere Agenten eingebunden werden. Anders als klassische Automatisierung folgt ein Agentic Workflow daher nicht ausschließlich einer starren Abfolge. Gerade diese Flexibilität macht ihn leistungsfähig, erhöht aber auch Anforderungen an Kontrolle, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit. Forschungen von 2026 untersuchen deshalb verstärkt, wie Fehler innerhalb solcher mehrstufigen Abläufe erkannt und eingegrenzt werden können.