Recursive Self-Improvement, kurz RSI, bezeichnet die Idee, dass ein KI-System nicht nur Aufgaben erledigt, sondern auch an seiner eigenen Weiterentwicklung mitwirkt. Entscheidend ist die Rückkopplung: Eine verbesserte Version könnte anschließend wiederum bessere Methoden entwickeln, um die nächste Version zu verbessern.

Heute existieren bereits begrenzte Formen solcher Prozesse. KI-Systeme können etwa Programmcode optimieren, Experimente durchführen oder bei der Entwicklung neuer KI-Systeme helfen. Eine vollständig autonome Verbesserungsschleife, bei der eine KI selbstständig immer leistungsfähigere Nachfolger entwickelt, ist bislang jedoch nicht erreicht.

RSI ist deshalb sowohl ein Forschungsgebiet als auch ein Zukunftsszenario. Offen ist insbesondere, ob solche Verbesserungsschleifen dauerhaft funktionieren könnten oder durch Rechenleistung, Fehler, unzuverlässige Bewertungen und technische Grenzen gebremst würden.