Context Engineering bezeichnet die gezielte Auswahl und Verwaltung aller Informationen, die ein KI-System für eine Aufgabe erhält. Dazu gehören nicht nur Anweisungen, sondern auch Gesprächsverläufe, externe Daten, Werkzeuge, Speicherinhalte und Berechtigungen. Der Begriff wird besonders im Zusammenhang mit KI-Agenten verwendet, die über mehrere Arbeitsschritte hinweg selbstständig handeln.

Entscheidend ist, dass mehr Kontext nicht automatisch bessere Ergebnisse liefert. Modelle können bei zu vielen oder schlecht ausgewählten Informationen wichtige Details übersehen. Deshalb geht es beim Context Engineering darum, möglichst relevante Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen und Unnötiges wegzulassen. Anthropic beschreibt den Ansatz als Weiterentwicklung des Prompt Engineering. Auch OpenAI betont bei komplexen Agentensystemen die Bedeutung einer gezielten Kontextverwaltung.