Ein Prompt ist eine Eingabe, mit der ein Mensch einem KI-System mitteilt, was es tun soll. Das kann eine einfache Frage sein, eine ausführliche Arbeitsanweisung oder eine Kombination aus Aufgabe, Hintergrundinformationen, Beispielen und Vorgaben für das gewünschte Ergebnis.

Wer etwa schreibt „Fasse diesen Text in drei Sätzen zusammen“, verwendet bereits einen Prompt. Präziser wird die Anweisung, wenn zusätzlich festgelegt wird, für welche Zielgruppe die Zusammenfassung gedacht ist, welchen Ton sie haben soll und welche Informationen besonders wichtig sind. Solche Vorgaben helfen dem Modell, die gewünschte Ausgabe besser einzugrenzen.

Ein Prompt ist allerdings kein Programmcode und garantiert kein korrektes Ergebnis. Generative KI berechnet Antworten anhand ihrer Modelle und kann trotz einer klaren Eingabe Fehler machen, Zusammenhänge falsch deuten oder unzutreffende Informationen erzeugen. Deshalb bleibt eine Prüfung der Ergebnisse wichtig, besonders wenn sie veröffentlicht oder für Entscheidungen verwendet werden sollen.

Das gezielte Entwickeln und Verbessern solcher Eingaben wird als Prompt Engineering bezeichnet. Dabei werden Formulierungen, Kontext, Beispiele und gewünschte Ausgabeform so gewählt, dass ein KI-Modell möglichst zuverlässig das gewünschte Ergebnis liefert.

Quellen:
▪︎ Google Cloud: Prompt Engineering – Übersicht und Anleitung
▪︎ Microsoft Learn: Overview of prompts
▪︎ IBM: Prompt Engineering Guide